Google Stitch IA: a nova ferramenta de design

O Google Stitch é o experimento do Google Labs que transforma um prompt, um esboço ou uma captura de tela em interface pronta e no código front-end dela. Gratuito desde maio de 2025, ele nasceu da compra da startup Galileo AI e roda sobre o Gemini 3 desde dezembro do mesmo ano. Este guia mostra como a ferramenta funciona por dentro, quanto custa, o que mudou em 2026, onde ela falha nos testes de programadores brasileiros e para quem vale a pena. Em 10 de setembro de 2026, o Stitch segue em fase de experimento, com interface em inglês e sem plano pago anunciado.

• 17% das empresas brasileiras usavam IA em 2025, contra 13% em 2024, segundo a pesquisa TIC Empresas 2025 do Cetic.br, divulgada em junho de 2026
• 50 milhões de brasileiros, ou 32% dos usuários de internet, já usavam IA generativa em 2025, pela TIC Domicílios 2025
• 1.048.576 tokens de contexto no Gemini 3, o modelo que sustenta o Stitch desde 10/12/2025, conforme o model card do Google DeepMind
• Sete novidades em 18/03/2026, do agente de design ao arquivo DESIGN.md, no anúncio oficial do Google Labs

O que é o Google Stitch, a nova ferramenta de design do Google

O Google Stitch é um experimento do Google Labs que transforma descrições em texto, esboços à mão ou capturas de tela em telas de interface de alta fidelidade e no código front-end correspondente, para desktop e mobile. Você descreve o que quer, e a ferramenta devolve o design e o HTML/CSS que o implementa. Sem abrir editor gráfico, sem instalar nada: o acesso é pelo navegador, em stitch.withgoogle.com.

O Google apresentou o Stitch em 20 de maio de 2025, no palco do Google I/O, e o descreveu como uma ferramenta de IA para gerar designs de UI de alta qualidade e o código front-end correspondente a partir de linguagem natural ou de imagens. A meta declarada pela empresa no anúncio de lançamento foi “unlocking the magic of app creation for everyone”. Traduzindo do discurso de palco para o que importa: reduzir o intervalo entre a ideia de uma tela e o código funcional dela.

A parte menos contada dessa história é que o Stitch não nasceu dentro do Google. Ele é a segunda geração de um produto de startup.

A origem: Galileo AI. Arnaud Benard e Helen Zhou fundaram a Galileo AI em 2022, com um gerador de interfaces a partir de texto que já tinha usuários entre times de produto. O Google comprou a empresa, e o próprio Benard confirmou a aquisição no dia do anúncio, no seu perfil no X: “Galileo AI has been acquired by Google […] We launched today the next generation of our product, powered by Gemini: Stitch”. Ou seja, o que o Google lançou em maio de 2025 foi o produto da Galileo reconstruído sobre o Gemini.

Por que comprar em vez de construir? Segundo os relatos do lançamento, a Galileo já tinha resolvido três problemas que tomam meses de engenharia:

• o prompt engineering específico para gerar interfaces
• a conversão da saída do modelo em tokens de design válidos (cores, espaçamentos, componentes que fecham entre si)
• o pipeline de dados de treinamento voltado a UI

Na prática, você vai encontrar o nome grafado de vários jeitos por aí: “stitch google”, “google stich”, “stich google”, “stitch ai”. O produto é um só, e a grafia oficial é Stitch, com dois “t”. Quem busca pela forma com erro de digitação cai na mesma ferramenta.

Um detalhe de posicionamento que vale registrar desde já: o Google fala em “app creation for everyone”, mas o público que a empresa nomeia nas suas comunicações é bem mais estreito do que “todo mundo”. Designers profissionais e fundadores tirando a primeira ideia de software do papel. Esse recorte diz muito sobre o que a ferramenta faz bem e onde ela para, e é o fio que atravessa o restante deste guia.

Como funciona o Google Stitch: do prompt em texto à interface pronta

O Google Stitch funciona em três etapas: você entra com um prompt em texto, um wireframe ou uma captura de tela; o Gemini interpreta a entrada e gera variações de layout; você refina o resultado por chat e exporta para Figma ou como HTML/CSS. O modelo por trás disso era o Gemini 2.5 Pro no lançamento e, desde 10 de dezembro de 2025, é o Gemini 3.

Vamos por partes, porque cada etapa tem uma decisão que muda o resultado.

1. Entrada: texto, esboço ou imagem. O ponto de partida mais comum é um prompt descrevendo a tela (“a login screen for a fintech app, dark mode, with biometric option”). Mas o Stitch aceita entradas visuais: um wireframe rabiscado à mão, uma captura de tela de um app que você quer usar como referência, ou uma imagem que define o estilo. Isso é possível porque o modelo é multimodal, ou seja, lê texto e imagem no mesmo contexto. Quem já tentou descrever um layout só com palavras sabe por que isso importa: um rascunho de caneta em cinco segundos comunica uma grade melhor do que três parágrafos.

2. Geração de variações. A partir da entrada, o Gemini produz mais de uma proposta de layout para a mesma tela. O modelo é a peça que mudou mais no primeiro ano de vida da ferramenta:

Período	Modelo	O que mudou para o usuário
Maio a dezembro de 2025	Gemini 2.5 Pro	Geração de telas isoladas a partir de texto e imagem
A partir de 10/12/2025	Gemini 3	Recurso Prototypes: várias telas conectadas em um mesmo canvas

O Gemini 3 foi lançado em 18 de novembro de 2025 e, pelo model card oficial do Google DeepMind, trabalha com janela de contexto de até 1.048.576 tokens e saída de até 65.536 tokens. Para o Stitch, isso significa espaço para o modelo manter um projeto inteiro em memória enquanto gera, em vez de tratar cada tela como um pedido isolado. É daí que sai o recurso Prototypes, anunciado por Rustin Banks, gerente de produto do Google Labs, na atualização do Stitch para o Gemini 3: você conecta várias telas no mesmo canvas e monta um fluxo navegável, não só uma imagem estática.

3. Refinamento por chat. Gerou, olhou, não gostou do botão? Você pede a alteração em linguagem natural na mesma conversa (“move the CTA above the fold, make it green”) e o Stitch regenera a tela com a mudança. É o mesmo ciclo de iteração de qualquer assistente conversacional, aplicado a interface.

4. Exportação. Aqui está a ponte que justifica a ferramenta. O design gerado sai em quatro destinos:

• camadas editáveis no Figma, para o designer continuar o trabalho no ambiente que já usa
• código HTML/CSS, pronto para o desenvolvedor colocar num projeto
• AI Studio, o ambiente de prototipagem com modelos do Google
• Antigravity, o ambiente de desenvolvimento agentic do Google

O que essa cadeia elimina é a etapa em que o designer entrega um arquivo e o desenvolvedor reconstrói tudo à mão. Ferramentas de wireframing tradicionais param na imagem. O Stitch entrega a imagem e o código dela ao mesmo tempo, e é esse par que o Google comprou quando comprou a Galileo.

Para que serve o Google Stitch na prática?

O Google Stitch serve para prototipar telas de apps mobile e web em minutos, validar uma ideia de produto antes de contratar design, dar a desenvolvedores de back-end uma base visual que eles não conseguiriam desenhar sozinhos e gerar o código inicial de um MVP. São quatro usos distintos, com pesos diferentes conforme quem está na frente da tela.

Prototipar e validar ideias. O caso mais óbvio é o do fundador ou gerente de produto que precisa mostrar uma tela a alguém (investidor, cliente, o próprio time) e não tem designer disponível. Com o Stitch, a tela existe no mesmo dia da reunião. O Google define esse público sem rodeios na atualização do produto de março de 2026: “fundadores materializando sua primeira ideia de software”, com o objetivo de fechar a distância entre ideia e realidade “em minutos, em vez de dias”.

Apoiar quem programa mas não desenha. Este é o uso que os profissionais brasileiros mais destacam. Denilson Alexandre Silva, CEO da Codrix, avaliou a ferramenta para o TechTudo em março de 2026 e observou que ela ajuda sobretudo desenvolvedores com pouca experiência em design, perfis mais voltados a back-end. Na palavra dele:

“A qualidade das sugestões tem sido perceptível e crescente, principalmente em relação aos padrões de UI/UX já exigidos pelo mercado.”

Se você é o engenheiro que sempre entregou a API pronta e uma tela feia por cima, esse é o seu caso. O Stitch não vai substituir o repertório de um designer, mas entrega um ponto de partida que respeita convenções de espaçamento e hierarquia que você provavelmente não domina.

Gerar a base de código de um MVP. Como a exportação inclui HTML/CSS, o resultado serve como esqueleto de front-end para um produto mínimo. Aqui a ressalva de mundo real: esse código é ponto de partida, não versão final, e quem já colou saída de modelo num projeto existente sabe que a adaptação ao ambiente toma tempo.

O terreno onde o Stitch chega no Brasil explica parte do interesse. Pela pesquisa TIC Empresas 2025 do Cetic.br, divulgada em 12 de junho de 2026 com 4.174 empresas entrevistadas, 17% das empresas brasileiras usavam IA em 2025, contra 13% em 2024. Entre as grandes, o salto foi de 38% para 50%. E a categoria que mais cresceu foi justamente a de ferramentas de geração de linguagem natural, de 20% para 30% de adoção no mesmo intervalo. É a mesma lógica “prompt vira artefato” que o Stitch aplica a interfaces.

Do lado das pessoas, a TIC Domicílios 2025, apresentada em 9 de dezembro de 2025, mostrou que 32% dos usuários de internet no Brasil já usavam IA generativa, cerca de 50 milhões de pessoas com 10 anos ou mais. O uso se concentra em estudo, pesquisa, textos, tradução e imagens, e o acesso ainda pende para quem tem mais renda e escolaridade. Uma ferramenta de design que dispensa formação em design entra nesse mercado com uma promessa concreta: ampliar quem consegue produzir uma interface apresentável. Se ela cumpre isso para além do primeiro rascunho é outra conversa.

Quanto custa usar o Google Stitch

Usar o Google Stitch não custa nada: a ferramenta é gratuita desde o lançamento, em maio de 2025, como experimento do Google Labs, e roda direto no navegador, em stitch.withgoogle.com, com login em uma conta Google. Não tem instalação, não pede cartão no cadastro e não existe plano pago anunciado.

Isso é o que está confirmado. O resto é ruído.

O que você precisa saber antes de entrar:

• Acesso gratuito pelo navegador, com conta Google
• Só para maiores de 18 anos no Brasil
• Interface em inglês: até o início de 2026 não havia versão em português, e os prompts rendem mais em inglês
• Status de experimento: produto do Labs, com regras que mudam com pouco aviso

Sobre cotas, uma ressalva que vale dinheiro. Circulam pela internet números precisos de “gerações por mês” e “créditos diários” do Stitch, quase sempre em blogs que comparam ferramentas de IA. O Google não publicou esses limites em nenhum canal oficial: nem no blog de desenvolvedores, nem no blog do Labs, nem na página do produto. É provável que exista um teto, como em qualquer serviço gratuito de geração, mas o valor dele não é público. Qualquer número específico que você leia por aí é a observação de um usuário em um dia específico, e pode ter mudado no dia seguinte.

O mesmo vale para o futuro pago. O Google não anunciou data nem modelo de cobrança para quando o Stitch sair da fase de experimento. Se o seu time vai depender da ferramenta num fluxo de trabalho recorrente, planeje com isso em mente: hoje o custo é zero, e amanhã ele é desconhecido.

Uma dica de quem já lidou com produtos do Labs: confira a página do produto no dia em que for usar. Regras de experimento mudam sem aviso longo, e a versão que você testou em março pode ter outro limite em setembro.

Qual a diferença entre o Google Stitch, o Figma e outras ferramentas de design com IA?

A diferença central está na saída: o Figma é um editor em que uma pessoa desenha a interface, o Google Stitch gera a interface e o código dela a partir de um prompt, e ferramentas como o Uizard Autodesigner e o plugin de IA do Figma ficam no meio, produzindo mockups sem devolver front-end pronto. Geradores de código como o v0 partem do outro lado: produzem código, e o visual é consequência.

Antes da tabela, um aviso. Há muita comparação direta entre Stitch, Figma Make, v0 e afins circulando em blogs de ferramentas de IA, e quase nenhuma vem de teste controlado. Trate essas comparações como opinião de mercado. O que dá para afirmar com segurança é a categoria de cada ferramenta, o que ela recebe e o que devolve.

Ferramenta	Categoria	Entrada	Saída principal	Maturidade
Google Stitch	Gerador de UI e código com IA	Texto, esboço à mão, captura de tela	Telas de alta fidelidade + HTML/CSS, exportáveis para o Figma	Experimento do Google Labs desde maio de 2025
Figma (editor)	Editor de design colaborativo	Trabalho manual do designer	Arquivo de design com camadas e componentes	Ferramenta consolidada, usada pelos times de design que recebem a exportação do Stitch
Figma Make e plugin de IA do Figma	GenUI dentro do editor	Texto	Mockup dentro do próprio Figma	Recurso agregado a um produto existente
Uizard Autodesigner 2.0	GenUI independente	Texto	Mockup de alta fidelidade	Citado como referência na pesquisa acadêmica de 2025
Geradores de código (ex.: v0)	Gerador de front-end a partir de prompt	Texto	Código	Voltado a quem programa

A pesquisa acadêmica ajuda a enquadrar essa tabela. Um estudo apresentado na conferência ACM Designing Interactive Systems de 2025 coloca a Galileo AI (a antecessora direta do Stitch), o Uizard Autodesigner 2.0 e o plugin de copiloto de IA do Figma na mesma família, batizada de modelos GenUI: sistemas que produzem mockups de alta fidelidade a partir de descrições textuais de alto nível. O Stitch herda essa linhagem e acrescenta o pedaço que a maioria dos GenUI para antes de entregar: o código.

Na minha leitura, a pergunta “Stitch ou Figma?” está mal colocada. O Stitch exporta camadas editáveis para o Figma justamente porque o Google não espera que o designer abandone o editor. A relação é de alimentação: o Stitch produz o primeiro rascunho em minutos, o Figma continua sendo o lugar em que o rascunho vira sistema de design, com componentes, variantes e handoff.

A comparação que faz mais sentido é com os outros geradores. E ali o critério decisivo é o que acontece depois da imagem. Um mockup bonito que precisa ser redesenhado do zero no código economiza tempo de discussão, e só. Uma tela que já vem com HTML/CSS economiza a primeira versão do front-end. É uma diferença de dias, para o bem e para o mal, porque código gerado também cobra sua conta na hora de integrar.

Onde o Google Stitch falha e o que ele ainda não faz

O Google Stitch falha em três pontos observados por quem testou a ferramenta no Brasil: devolve texto em inglês mesmo quando você pede em português, gera código difícil de reaproveitar em ambientes de desenvolvimento diferentes e exige revisão humana pesada em telas mais complexas. Por baixo dessas falhas existe um limite estrutural que a pesquisa acadêmica sobre geração de interfaces já mapeou e que nenhum modelo resolveu por completo.

Os três problemas práticos, conforme a apuração do TechTudo com programadores em março de 2026:

• Idioma inconsistente. Você pede a tela em português, e rótulos de botão, placeholders e mensagens de erro saem em inglês. Em protótipo interno isso irrita; em tela que vai para o cliente, obriga a revisar texto por texto.
• Código pouco portável. A saída é HTML/CSS estático. Se o seu produto roda em React, Vue ou qualquer framework com design system próprio, o que o Stitch entrega precisa ser reescrito como componentes, com os tokens da sua base. Quem faz engenharia full-stack com IA no dia a dia sabe que esse transplante costuma custar quase tanto quanto desenhar do zero quando a tela tem estado e regra de negócio.
• Revisão humana em cenários complexos. Fluxos com muitos estados, validação de formulário, acessibilidade e casos de erro exigem que alguém com repertório olhe cada tela. O Stitch acelera a primeira versão. Ele não fecha a última.

Esses sintomas têm causa conhecida. Um estudo publicado no arXiv em 2026 sobre as lacunas na geração de interfaces por IA aponta três limites que sistemas como o Stitch ainda carregam: uma lacuna semântica entre o que o usuário quer e o que o modelo entende, problemas de fidelidade visual (hierarquia inconsistente, espaçamento errado) e ambiguidades da linguagem natural que o modelo resolve do jeito equivocado. A conclusão dos autores é que o prompt sozinho não basta para chegar a qualidade de produção, e que essas ferramentas precisam de andaimes semânticos estruturados por cima dele.

Isso explica um comportamento que você vai reconhecer na primeira hora de uso. “Make it cleaner” pode virar menos padding, fonte menor, um card a menos ou tudo isso junto. O modelo escolheu uma leitura entre várias possíveis, e a sua estava em outra.

Há ainda um ponto que nenhuma análise de produto costuma tocar: o que você envia. O Stitch aceita capturas de tela como entrada. Se a captura é de um sistema interno com nome, CPF ou saldo de cliente, você acabou de enviar dados pessoais para um serviço externo, e isso é tratamento de dados sob a Lei 13.709/2018 (LGPD), fiscalizada pela Agência Nacional de Proteção de Dados (ANPD). A regra prática é simples. Use dados fictícios nas capturas, ou desfoque o que identifica alguém, e leia os termos do experimento sobre o uso do material enviado antes de colar qualquer tela de produção.

Para quem a nova ferramenta de design do Google vale a pena

A nova ferramenta de design do Google vale a pena para fundadores sem designer, para desenvolvedores de back-end que precisam de uma tela apresentável e para designers que querem acelerar o rascunho inicial. Vale menos para agências que entregam sistema de design fechado. Para estudantes, é um laboratório barato, desde que ninguém confunda o primeiro rascunho com o produto.

O veredito muda conforme quem senta na frente do canvas:

• Fundadores e gerentes de produto. São quem mais ganha. A tela existe no dia da reunião, o fluxo navegável sai do modo Prototypes e o custo é zero. O que sai serve para convencer e para testar hipótese. Antes de virar produto, precisa passar por alguém com repertório.
• Desenvolvedores sem repertório visual. Segundo maior ganho. Você troca a tela feia por uma que respeita espaçamento e hierarquia e ainda recebe o HTML/CSS de partida. O preço aparece depois, quando esse código estático precisa ser reescrito no seu framework.
• Designers profissionais. Ganho real na fase de exploração: as variações que tomavam uma tarde saem em minutos e chegam ao Figma em camadas editáveis. Sistema de design, componentes e handoff continuam sendo trabalho seu, e o Stitch não disputa esse espaço.
• Agências. Funciona como acelerador de proposta comercial e de discovery. Na entrega final ao cliente, a saída em inglês e a revisão tela a tela comem boa parte da economia.
• Estudantes. Um jeito de ver como um layout “de mercado” se organiza sem pagar licença. O risco é aprender a pedir sem aprender a julgar o que voltou.

O fio que atravessa os cinco perfis é o julgamento. Maurício Bueno, VP de Produtos da BRQ Digital Solutions, resumiu ao TechTudo, em março de 2026, o que o mercado brasileiro pensa sobre isso:

“A IA já substitui tarefas, mas ainda não substitui pessoas com julgamento e consistência.”

Consistência é a palavra que mais pesa aí. Uma tela isolada o Stitch entrega bem. Vinte telas que precisam parecer o mesmo produto, seis meses depois, com outra pessoa no prompt, ainda dependem de quem mantém o sistema.

No plano macro, o Future of Jobs Report 2025 do Fórum Econômico Mundial, com mais de 1.000 empregadores de 55 países, projeta que 22% dos cargos atuais vão ser transformados total ou parcialmente até 2030, com cerca de 170 milhões de vagas novas no período. O relatório não isola a profissão de designer de interfaces. Quem afirma que “design está acabando” com base nesse documento está lendo um número que não existe nele.

Se a dúvida do seu time é outra, se vale colocar uma ferramenta experimental num fluxo recorrente, uma avaliação de prontidão para IA responde isso antes que o experimento vire dependência.

O que mudou no Google Stitch em 2026

Em 18 de março de 2026, o Google transformou o Stitch de gerador de telas em canvas de design com IA, com sete novidades: telas geradas em conjunto, agente de design, gerenciador de agentes, arquivo DESIGN.md, modo Play, comandos de voz e integração por MCP e SDK. É a maior mudança desde o lançamento, e altera o tipo de ferramenta que o Stitch é.

As sete, uma a uma:

1. Geração multi-tela coordenada: as telas de um mesmo fluxo nascem juntas, com o mesmo vocabulário visual, em vez de uma a uma
2. Agente de design: raciocina sobre a evolução do projeto ao aplicar uma mudança, e não apenas sobre o último prompt
3. Gerenciador de agentes: várias direções de design exploradas em paralelo, para comparar antes de escolher
4. DESIGN.md: o sistema de design sai num arquivo de texto portátil, para levar a outras ferramentas
5. Modo Play: prototipagem interativa, em que a tela responde a clique como um app
6. Comandos de voz: você critica o design falando, e o Stitch ajusta em tempo real
7. Servidor MCP e SDK: outras aplicações e outros agentes acionam o Stitch por código

Na minha leitura, o item menos chamativo é o mais útil. Um DESIGN.md é um arquivo de texto: cabe num repositório, passa por revisão como qualquer outro e sobrevive à troca de ferramenta. O sistema de design deixa de morar dentro de um produto do Labs, que pode mudar de regra amanhã, e passa a viver com o código.

O servidor MCP conta uma segunda história. Com ele, o Stitch deixa de ser um site que uma pessoa abre e vira uma ferramenta que um agente chama no meio de um fluxo maior, do mesmo jeito que se conecta qualquer outra capacidade a agentes de IA em produção. Para quem constrói automação, é o ponto em que a ferramenta de design entra na esteira.

A cronologia completa, desde o palco do I/O:

Data	O que aconteceu
20/05/2025	Anúncio no Google I/O e confirmação da compra da Galileo AI; Stitch roda sobre o Gemini 2.5 Pro
18/11/2025	Google lança o Gemini 3, com contexto de até 1.048.576 tokens
10/12/2025	Stitch passa ao Gemini 3 e ganha o recurso Prototypes
18/03/2026	Canvas de design com IA: multi-tela, agente de design, DESIGN.md, Play, voz, MCP e SDK

Dez meses, três saltos. O ritmo diz algo sobre o produto: o Google está tratando o Stitch como aposta, e produto em aposta muda rápido nas duas direções.

Perguntas frequentes sobre o Google Stitch

Google Stitch é grátis?

Sim, é gratuito. Desde maio de 2025 o Stitch é um experimento do Google Labs, acessível com conta Google em stitch.withgoogle.com, sem cartão no cadastro. O Google não publicou cota oficial de gerações nem anunciou plano pago, e qualquer limite numérico que circule por aí é observação de usuário em um dia específico.

Stitch funciona em português?

Só em parte. A interface é em inglês, e a saída às vezes volta em inglês mesmo com prompt em português, conforme os testes de programadores brasileiros reunidos pelo TechTudo em março de 2026. Escreva o prompt em inglês e traduza os textos da tela na revisão.

Como acessar o Google Stitch no Brasil?

Abra stitch.withgoogle.com no navegador e faça login com uma conta Google. No Brasil, o acesso é restrito a maiores de 18 anos. Não existe aplicativo nem instalação.

Stitch IA substitui o Figma?

Não substitui. O Stitch gera o primeiro rascunho e exporta camadas editáveis para o Figma, que continua sendo o lugar em que o design vira sistema, com componentes, variantes e handoff. As duas ferramentas se alimentam em vez de competir.

O Stitch gera código pronto para produção?

Gera HTML/CSS funcional, que serve como esqueleto. Para um produto em React, Vue ou com design system próprio, o código precisa ser reescrito em componentes, e telas com estado, validação e acessibilidade exigem revisão humana. Trate a saída como primeira versão do front-end, nunca como a última.

Qual modelo de IA o Stitch usa?

Gemini 3, desde 10 de dezembro de 2025. No lançamento, em maio de 2025, o Stitch rodava sobre o Gemini 2.5 Pro. A troca de modelo trouxe o recurso Prototypes, que conecta várias telas num mesmo canvas.

Stitch ou Stich: qual é o nome certo?

Stitch, com dois “t”. “Stich”, “google stich” e “stich google” são erros de digitação frequentes que levam à mesma ferramenta na busca. “Stitch AI” e “stitch ia” também apontam para o produto do Google Labs, mas o nome oficial é só Stitch.

Por onde começar com o Google Stitch

Comece pelo caminho mais curto: abra stitch.withgoogle.com com sua conta Google, escreva um prompt em inglês com contexto, gere duas ou três variações, exporte a melhor para o Figma ou como HTML/CSS e revise cada texto antes de mostrar a alguém. Uma hora basta para saber se a ferramenta cabe no seu fluxo.

O roteiro do primeiro uso:

1. Entre em stitch.withgoogle.com e faça login com uma conta Google (lembrando da restrição a maiores de 18 anos no Brasil)
2. Escreva o prompt em inglês, com produto, público, plataforma e tom (“a checkout screen for a grocery delivery app, mobile, light theme”)
3. Se tiver um rascunho de caneta ou uma tela de referência, envie a imagem junto, sem dado pessoal de cliente
4. Gere mais de uma variação e compare no canvas antes de refinar a primeira que apareceu
5. Ajuste por chat, uma mudança por mensagem, para saber o que causou cada resultado
6. Exporte para o Figma se um designer vai continuar o trabalho, ou como HTML/CSS se você vai transplantar para o seu framework
7. Revise idioma, hierarquia e espaçamento, tela por tela

Antes de colocar o Stitch numa rotina do time, confira os termos e os limites na página oficial no dia em que for usar. Regra de experimento do Labs muda sem aviso longo, e o que vale em setembro de 2026 pode ter outra cara no mês seguinte.

Trate o resultado como o primeiro rascunho de uma conversa com o seu time, e o julgamento continua sendo seu.