Onda de partículas de luz atravessando traços de circuito sobre um fundo azul-marinho escuro

Serviços

Desenvolvimento de software

Aplicações web, APIs e sistemas com inteligência artificial (IA) integrada, construídos para produção por desenvolvedores que estarão com você desde a primeira conversa.

A AlphaCorp AI é uma empresa de engenharia de IA com time no Rio de Janeiro que entrega desenvolvimento de software de ponta a ponta: aplicações web em Next.js e TypeScript, APIs em FastAPI (Python), serviços de alto desempenho em Rust e infraestrutura em AWS e Azure. Em agosto de 2026, contratar desenvolvimento de software deixou de ser uma disputa por vagas escassas de programador e virou uma escolha de fornecedor: quem escreve, revisa e opera o código que sustenta sua operação. Construímos sistemas que continuam funcionando depois que a demo acaba, com IA dentro do produto e dentro do processo de engenharia.

Histórico

Criadores do RustyRAG

RAG em tempo real, feito em Rust · Sub-200 ms ponta a ponta

10+ anos entregando soluções de IAIgnas Vaitukaitis · Fundador e CEO

Começar um projeto →Leia o código do RustyRAG antes de assinar.

Entregamos para

VersarWashington, DC
GynisusNova York
CampusReelNova York
LuniqAlemanha
HospitalityFlowSingapura

Desenvolvimento de software em números no Brasil em 2026

O mercado não espera. Os números de 2025 e 2026 mostram por que a fila por software novo só cresce.

R$ 2 tride investimento previsto em tecnologia no Brasil entre 2026 e 2029Brasscom ↗

60%das empresas brasileiras contratam fornecedor externo para desenvolver sistemasTIC Empresas 2025, CETIC.br ↗

29%de confiança dos devs na precisão do código gerado por IA, ante 40% em 2024Stack Overflow, 2025 ↗

Visão geral

O que a AlphaCorp AI constrói em desenvolvimento de software

A AlphaCorp AI desenvolve software completo, do front-end à infraestrutura, com uma stack deliberadamente enxuta. Cada capacidade abaixo é um serviço que já operamos em produção.

Aplicações web em Next.js e TypeScript

Front-end e back-end no mesmo repositório, com tipagem de ponta a ponta. Tipos explícitos pegam ainda no desenvolvimento os erros que só apareceriam em produção e deixam o código mais legível para assistente de IA e para o próximo engenheiro.

APIs e back-ends em FastAPI

Python tipado com validação automática de contrato: o schema da API nasce do código, e cliente e servidor nunca divergem.

Serviços de alto desempenho em Rust

Quando latência e custo de máquina decidem o projeto, escrevemos o serviço em Rust. É a mesma engenharia por trás do RustyRAG, nossa stack de retrieval-augmented generation (RAG) que responde em menos de 200 ms.

Sistemas com IA integrada

Software que incorpora agentes de IA e pipelines de RAG como parte do produto, com avaliação contínua.

Infraestrutura em AWS e Azure

Provisionamos na nuvem que sua empresa já usa, com MLOps e DevOps desde o primeiro deploy: CI/CD, observabilidade e alerta antes do usuário reclamar.

Auditoria de sistemas existentes

Se você já tem software com IA rodando e desconfia do resultado, a auditoria de integração de IA mapeia o que medir e o que trocar antes de reescrever qualquer coisa.

03Stack

Stack que usamos na produção

Escolhemos a melhor ferramenta para cada trabalho, não a mais famosa. É isto que roda por trás dos agentes, dos pipelines de recuperação e da automação que colocamos em produção.

Linguagens

PythonRustTypeScript

Modelos de base

AnthropicOpenAIGeminiLlamaMistralHugging Face

Inferência rápida

GroqCerebrasOpenRouterReplicateOllamavLLM

Agentes e orquestração

LangGraphLangChainLlamaIndexCrewAIn8n

Vetores e memória

MilvusPineconepgvectorChromaWeaviateRedis

Voz, imagem e fine-tuning

ElevenLabsComfyUIPyTorch / LoRAModal

Cloud e entrega

AWSAzureGoogle CloudDockerKubernetesVercel

Avaliação e observabilidade

LangSmithLangfuseWeights & BiasesGrafana

19,6 mide devs no GitHub fazem do Brasil a 3ª maior comunidade do mundoGitHub Octoverse, 2025 ↗

68%dos desenvolvedores economizam 10 horas ou mais por semana com IAAtlassian, 2025 ↗

62%dos devs dependem de ao menos um assistente de código com IAJetBrains, 2025 ↗

Processo

Como funciona o desenvolvimento de software na AlphaCorp AI

Nosso processo de desenvolvimento de software segue quatro etapas, com método ágil e integração contínua desde a primeira semana. Quem participa da conversa inicial é quem escreve o código.

Diagnóstico e escopo

Uma conversa técnica mapeia o problema, o que já existe na sua stack e a métrica que define sucesso. É aqui que o custo e o prazo ganham número, porque o escopo decide os dois.

Arquitetura e protótipo

Escolhemos a stack pelo problema (Next.js e TypeScript no front, FastAPI ou Rust no back, AWS ou Azure na nuvem) e construímos um protótipo que vira a base do produto em vez de código descartável.

Sprints com integração contínua

Entregas curtas, revisão humana de todo pull request e testes rodando a cada commit. Código gerado por assistente de IA passa pelo mesmo funil: é onde o ganho de produtividade some quando ninguém mede.

Deploy, operação e transferência

Publicamos com observabilidade ligada, documentamos e treinamos seu time para assumir. Se preferir, seguimos operando a infraestrutura.

Benefícios

Por que investir em desenvolvimento de software em 2026

Investir em desenvolvimento de software em 2026 é mais barato do que disputar contratação num mercado com déficit estrutural de gente. Os motivos são concretos.

O talento não dá conta da demanda

O Brasil forma cerca de 53 mil profissionais de tecnologia por ano para uma demanda de 159 mil vagas. Contratar um time pronto pula essa fila.

IA amplifica o que sua engenharia já é

O relatório DORA 2025 do Google Cloud, com quase 5 mil profissionais, concluiu que a IA funciona como amplificadora: equipes com boas práticas ganham mais, equipes com processo frágil veem os problemas crescerem. Software bem construído é o pré-requisito do ganho.

Código de IA sem revisão vira dívida

Com a confiança dos desenvolvedores na precisão da IA em queda em 2025, o valor está no processo que valida cada trecho gerado, e é esse processo que entregamos junto com o código.

Tipagem rende mais na era dos assistentes

A ascensão do TypeScript ao topo do GitHub em 2025 confirma o que praticamos: linguagem tipada dá ao assistente de IA e ao revisor humano o mesmo contrato explícito para verificar.

Por que a AlphaCorp

Por que escolher a AlphaCorp AI para desenvolvimento de software

A AlphaCorp AI entrega desenvolvimento de software com o mesmo time do início ao fim, e isso responde à objeção mais comum de quem já contratou agência: o vendedor some e o projeto muda de mãos.

Quem conversa é quem constrói. Sem camada comercial entre você e o engenheiro. A pessoa que estimou o escopo no diagnóstico é a que abre o repositório na primeira sprint.

Stack enxuta de propósito. Next.js e TypeScript, FastAPI, Rust, AWS e Azure. Menos tecnologias significa mais profundidade em cada uma e menos surpresa na manutenção. O trade-off é real: se seu projeto exige uma stack fora dessa lista, dizemos isso no diagnóstico e indicamos outro caminho.

IA no produto e no processo, com medição. Usamos assistentes de código e embutimos IA nos sistemas que construímos, mas cada afirmação de ganho vem com métrica. Aprendemos em produção que código gerado que passa no teste unitário ainda quebra na integração, por isso o funil de revisão nunca abre exceção.

Time remoto no Brasil, horário comercial dos EUA. Operamos do Rio de Janeiro em horário US Eastern, em português, inglês e espanhol. Reunião no seu fuso e código no seu repositório.

Tecnologias que usamos no desenvolvimento de software

Nossa stack de desenvolvimento de software é curta e declarada. Você confere o detalhe na página de stack técnica.

Front-end e full-stack: Next.js, TypeScript.

Back-end e APIs: FastAPI (Python), Rust.

Nuvem e infraestrutura: AWS, Azure.

IA aplicada: RustyRAG, pipelines de RAG e agentes de IA integrados ao produto.

Segurança no ciclo de vida do desenvolvimento de software

Segurança entra no início do projeto, no desenho da arquitetura. Seguimos a lógica dos quatro pilares do Secure Software Development Framework do NIST (SP 800-218): preparar a organização, proteger o software, produzir software bem protegido e responder a vulnerabilidades. Na prática, isso significa dependências auditadas no CI, segredo fora do código-fonte e acesso por credencial nomeada e revogável.

Dado de cliente fica na conta de nuvem do cliente, em AWS ou Azure, e o desenho de tratamento de dados pessoais segue a LGPD (Lei 13.709/2018) desde o escopo. Descrevemos práticas verificáveis em contrato em vez de empilhar selos.

FAQ

Perguntas frequentes sobre desenvolvimento de software

Quanto custa desenvolvimento de software?

O custo depende do escopo: número de telas e integrações, exigência de desempenho e a nuvem escolhida. Por isso a AlphaCorp AI precifica depois de uma conversa de diagnóstico, com estimativa por etapa em vez de valor fechado no escuro. Projeto que começa em Rust por exigência de latência custa diferente de uma aplicação web padrão em Next.js.

Quanto tempo leva para desenvolver um software?

O escopo decide o prazo, e o diagnóstico devolve uma estimativa por etapa antes de qualquer contrato. Trabalhamos em sprints curtas com integração contínua, então você vê software funcionando nas primeiras semanas em vez de esperar uma entrega única no fim.

Qual a diferença entre desenvolvimento de software e plataforma low-code?

Low-code monta aplicações sobre blocos prontos e resolve bem processo interno simples; desenvolvimento de software constrói o sistema que os blocos prontos não alcançam. A convergência entre low-code e LLMs cresce na pesquisa acadêmica desde 2021, e quando esse caminho resolve seu caso, dizemos isso no diagnóstico e o projeto nem começa.

Vale a pena contratar desenvolvimento de software se já tenho time interno?

Vale quando o backlog do seu time cresce mais rápido que a capacidade de contratar, o que é a regra num mercado que demanda três vezes mais profissionais do que forma por ano. Entramos como time adicional com escopo próprio, no seu repositório e no seu processo de revisão, sem disputar as vagas que você não consegue preencher.

Desenvolvimento de software funciona para empresa de que porte?

Funciona melhor para médias e grandes empresas com uma operação real para automatizar ou um produto digital para sustentar, nos setores de saúde, finanças, SaaS e logística. Startup em fase de protótipo costuma precisar de menos processo do que o nosso funil de produção exige.

O que acontece depois do lançamento do software?

Depois do deploy, o sistema segue monitorado: observabilidade, alerta e correção fazem parte da entrega. Você escolhe entre transferir a operação para seu time, com documentação e treinamento, ou manter a AlphaCorp AI operando a infraestrutura em AWS ou Azure.

Atualizado em 28 de agosto de 2026