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Consultoria DevOps

Pipelines de entrega, Kubernetes e DevSecOps para colocar software em produção rápido, sem derrubar o que já roda.

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Criadores do RustyRAG

RAG em tempo real, feito em Rust
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82%dos usuários de containers já rodam Kubernetes em produçãoCNCF, 2025
36%das empresas brasileiras pagam por processamento em nuvem, ante 33% em 2024TIC Empresas 2025, CETIC.br
90%dos profissionais de tecnologia já usam IA no trabalho de desenvolvimentoDORA, Google Cloud, 2025
Visão geral

Consultoria DevOps para entregar rápido sem quebrar produção

Seu time nunca entregou tão rápido. E produção nunca reclamou tanto. Estruturamos pipeline de integração e entrega contínuas (CI/CD), orquestração com Kubernetes e práticas de DevSecOps, e treinamos o seu time para operar tudo isso sem depender da gente.

01

Pipeline de CI/CD

Cada commit passa por build, testes e verificação antes de produção, e o rollback vira um comando em vez de uma madrugada. A mesma disciplina dos nossos projetos de desenvolvimento de software.

02

Kubernetes e containers

O número médio de containers por organização dobrou entre 2023 e 2025. Desenhamos a orquestração para o volume de hoje e o pico de amanhã.

03

Infraestrutura como código e plataforma interna

O ambiente inteiro descrito em repositório versionado, e uma plataforma interna construída em cima do que o seu time já usa. Recriar o staging deixa de depender da memória de quem configurou o servidor.

04

DevSecOps e infraestrutura para IA

Proveniência de artefatos, SBOM e SLSA seguindo o NIST SP 800-204D, e a esteira de MLOps onde o RustyRAG roda todos os dias.

US$ 300 mide perda média anual das grandes empresas com downtime não planejadoSplunk, 2026
78%dos devs gastam 30% ou mais do tempo em tarefas manuais repetitivasHarness, 2025
454 milnovos pacotes maliciosos de código aberto identificados em 2025Sonatype, 2026
Processo

Como funciona a consultoria DevOps

Automatizar um processo caótico só acelera o caos, então a ordem das etapas importa tanto quanto o conteúdo delas.

01

Diagnóstico

Medimos o estado atual: frequência de deploy, tempo de recuperação, cobertura de testes e os gargalos entre desenvolvimento e operação. Sem medição, consultoria vira opinião.

02

Fundações e automação

Versionamento, testes automatizados e arquitetura desacoplada primeiro. Pipeline de CI/CD, infraestrutura como código e orquestração entram depois, porque são as fundações que decidem se a automação multiplica ganho ou problema.

03

Capacitação e repasse

A adoção funciona melhor com treinamentos estruturados e uma abordagem gradual. Trabalhamos par a par com o seu time até ele operar o pipeline sem a gente.

Benefícios

Por que investir em consultoria DevOps

A parte de ferramenta é a mais rápida do projeto. A mudança de prática é onde o trabalho mora.

01

Quem atende é quem constrói

A pessoa que desenha o seu pipeline é a mesma que senta na primeira conversa. Sem camada comercial traduzindo requisito técnico.

02

Operamos o que recomendamos

Mantemos o RustyRAG em produção respondendo em menos de 200 ms, sobre a mesma infraestrutura que propomos aos clientes. Conselho de quem carrega a operação é diferente de conselho de slide.

03

Atacamos a barreira certa

Os estudos de adoção convergem: a barreira raramente é tecnológica, é cultural e de capacitação. Os erros que cada empresa descobre sozinha aparecem já no diagnóstico.

04

Setores regulados desde o desenho

Bancos e fintechs que terceirizam nuvem respondem à Resolução CMN 4.658 do Banco Central. Desenhamos o pipeline com esses requisitos desde o início.

05

Medição antes de opinião

Frequência de deploy, tempo de recuperação e cobertura de testes definem o tamanho real do trabalho, antes de qualquer recomendação.

06

Dizemos quando você não precisa da gente

Se o diagnóstico mostrar que o problema é falta de gente para operar o que já existe, a resposta certa é contratar, e é isso que vamos te dizer.

Casos de uso

Problemas que a consultoria DevOps resolve

Quatro situações típicas na primeira conversa, cada uma com um caminho de saída medível.

O deploy que trava a semana do time

Do deploy manual de madrugada para pipeline com testes, verificação e rollback em um comando.

Migração para Kubernetes

Containers e orquestração dimensionados para a sua carga real, sem overengineering para um pico que não existe.

Compliance em setor regulado

SBOM, proveniência de artefatos e política de segurança formal para atender Banco Central e auditoria, dentro da esteira e não em planilha.

Infraestrutura para cargas de IA

Inferência gerenciada com Kubernetes, custo por requisição visível e o mesmo desenho que sustenta o RustyRAG em produção.

Por que a AlphaCorp

A IA amplifica o time que você já tem

O padrão foi medido em 2025 pelo relatório DORA do Google Cloud, feito com quase 5.000 profissionais de tecnologia: times que adotam IA no desenvolvimento aumentam o throughput de entrega, mas a estabilidade cai quando faltam práticas consolidadas de engenharia. Código sai mais depressa e falha mais. Na frase do próprio relatório: a IA não conserta um time; ela amplifica o que já existe.

Nove em cada dez organizações já operam alguma plataforma interna de desenvolvimento, e a qualidade dela determina quanto valor a IA devolve. Dois terços das que hospedam IA generativa gerenciam inferência com Kubernetes. Construímos a sua plataforma em cima do que o seu time já usa, e operamos a nossa própria infraestrutura, incluindo o RustyRAG, sobre os mesmos princípios.

E dizemos quando você não precisa da gente: se o diagnóstico mostrar que o problema é falta de gente para operar o que já existe, a resposta certa é contratar. Comece com uma medição do seu fluxo de entrega e um plano em etapas com critérios claros de saída. Traga os números do seu último incidente.

DevSecOps: segurança na esteira, não no fim

DevSecOps acrescenta segurança a cada etapa do fluxo entre desenvolvimento e operação, em vez de deixar a verificação para o fim: proveniência de artefatos, Software Bill of Materials (SBOM) e o framework SLSA, seguindo o NIST SP 800-204D, com princípios de Zero Trust ao longo do pipeline.

Para bancos, fintechs e seguradoras no Brasil, esse desenho deixa de ser opcional: instituições financeiras que terceirizam nuvem, incluindo pipelines geridos por terceiros, respondem à Resolução CMN 4.658 do Banco Central, que exige política formal de segurança cibernética e critérios para contratar processamento em nuvem. Desenhamos o pipeline com esses requisitos desde o início.

FAQ

Perguntas frequentes sobre consultoria DevOps

O que faz uma consultoria DevOps?

Uma consultoria DevOps estrutura o caminho do código até a produção: versionamento, testes automatizados, pipeline de CI/CD, orquestração de containers e a mudança de processo entre desenvolvimento e operação. A parte de ferramenta é a mais rápida do projeto. A mudança de hábito é onde a maioria das adoções trava, e é onde a consultoria mais trabalha.

Para que serve uma consultoria DevOps se já pagamos por nuvem?

Serve para transformar capacidade contratada em entrega confiável. Contratar nuvem sem pipeline maduro só muda o lugar em que o problema roda. O diagnóstico mostra a distância entre a infraestrutura que você paga e a prática de entrega que o seu time consegue sustentar.

Quanto tempo leva um projeto de consultoria DevOps?

Depende do ponto de partida, e por isso começamos medindo. Frequência de deploy, cobertura de testes e tempo de recuperação definem o tamanho real do trabalho. A adoção funciona melhor em etapas graduais, com critério de saída definido para cada uma, em vez de uma virada única de chave.

Qual a diferença entre DevOps e DevSecOps?

DevSecOps acrescenta segurança a cada etapa do fluxo entre desenvolvimento e operação, em vez de deixar a verificação para o fim. Na prática, isso significa proveniência de artefatos, SBOM, SLSA e Zero Trust dentro do pipeline de CI/CD, conforme o NIST SP 800-204D. Para bancos, fintechs e seguradoras no Brasil, esse desenho deixa de ser opcional por causa da Resolução CMN 4.658.

Preciso de consultoria DevOps antes de adotar IA no desenvolvimento?

Depende do estado do seu pipeline. Com testes automatizados e deploy frequente, a IA tende a devolver ganho. Sem essas fundações, ela acelera a produção de código e de falha na mesma proporção: em 2025, a grande maioria dos profissionais afirmava usar IA no trabalho, mas 30% relatavam pouca ou nenhuma confiança no código gerado. Se a dúvida é onde a IA encaixa na sua operação, uma auditoria de integração de IA responde isso antes de qualquer projeto de infraestrutura.

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