Ideias sobre IA, agentes e automação
Conteúdo prático sobre engenharia de IA, estratégia de automação e o que realmente é preciso para colocar sistemas de IA em produção.
O que é DevOps
DevOps é um esforço organizacional para que o time que escreve software e o time que o mantém no ar trabalhem no mesmo fluxo, com entrega automatizada e feedback contínuo de produção. É cultura e conjunto de práticas antes de ser cargo ou ferramenta. Até outubro de 2026, a referência para medir se isso funciona
O que é automação?
Automação é o uso de tecnologia mecânica, eletrônica ou de software para executar e controlar uma tarefa sem que uma pessoa precise intervir a cada passo. Automatizar, na prática, é tirar a pessoa do caminho entre a entrada e o resultado: um gatilho inicia o ciclo, uma regra do tipo “se X, então Y” decide,
Framework: o que é, importância e como se aplica em IA
Framework é uma estrutura de software reutilizável que entrega pronta a arquitetura de um sistema e deixa lacunas definidas para você encaixar só o código do seu problema. Em IA, a palavra vale em duas camadas: a técnica, de bibliotecas como PyTorch, TensorFlow e JAX, e a normativa, de estruturas de governança como o NIST
7 exemplos de Machine Learning
Os sete exemplos de machine learning deste guia rodam em produção, e o 1º lugar é a detecção de fraudes no Pix, com score de risco do Banco Central. Os outros seis cobrem recomendação em streaming, diagnóstico médico, veículos autônomos, assistentes virtuais, reconhecimento facial e agricultura de precisão, ranqueados por escala em operação e por
Gemini 4 Argon vs Claude Fable 5.1: benchmarks, preços e qual é melhor
O Gemini 4 Argon lidera os benchmarks e custa cinco vezes menos por token, mas em 30 de setembro de 2026 só o Claude Fable 5.1 está disponível para contratar. Se você precisa de um modelo em produção agora, a resposta do confronto Gemini 4 Argon vs Claude Fable 5.1 é o Fable 5.1. Se
Gemini 4 Argon vs GPT-6 Astra: benchmarks, preços e qual é melhor
Em 30 de setembro de 2026, o Gemini 4 Argon vence o GPT-6 Astra em 14 dos 19 benchmarks que a Google publicou e custa um quinto do preço na API, mas só o Astra você consegue usar hoje. Essa é a comparação Gemini 4 Argon vs GPT-6 Astra numa frase: o modelo da Google
Lançamento do Gemini 4 Argon: benchmarks, preços e tudo o que você precisa saber
O lançamento do Gemini 4 Argon, em 30 de setembro de 2026, trouxe um modelo de fronteira do Google com limite de saída de 1 milhão de tokens, preço introdutório de US$ 2 por milhão de tokens de entrada e US$ 10 por milhão de saída, e acesso restrito a defensores cibernéticos. Aqui você encontra
Lançamento do GPT-6.1 Sol: benchmarks, preços e tudo o que você precisa saber
O lançamento do GPT-6.1 Sol, feito pela OpenAI em 29 de setembro de 2026, entrega um modelo intermediário que quase iguala o GPT-6 Astra por um quinto do preço. São US$ 2 por milhão de tokens de entrada e US$ 10 por milhão de saída. Este guia mostra o que os benchmarks dizem de fato,
Claude Sonnet 5.5 vs GPT-6 Sol: benchmarks, preços e qual é melhor
Os dois modelos cobram exatamente o mesmo por token, então a disputa Claude Sonnet 5.5 vs GPT-6 Sol se resolve no desempenho em cada tarefa. Até 28 de setembro de 2026, o Claude Sonnet 5.5 é a melhor escolha para a maioria dos times, porque vence os quatro benchmarks em que ambos têm nota publicada.
Lançamento do Claude Sonnet 5.5: benchmarks, preços e tudo o que você precisa saber
O lançamento do Claude Sonnet 5.5, feito pela Anthropic em 28 de setembro de 2026, entrega um modelo mais de 30% mais rápido que o Sonnet 5, pelo mesmo preço por token. Ele marca 70,6% no Terminal-Bench 4.0 e quase empata com o Opus 5.5 em trabalho de conhecimento. Aqui você encontra as notas dos
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- 01Um agente construído de verdade, destrinchado passo a passo
- 02As ferramentas que ganharam lugar no nosso stack esta semana
- 03O que quebrou em produção, e o que mudamos
Escrito por Ignas Vaitukaitis, fundador da AlphaCorp AI.